Как проверить узаконена ли перепланировка при покупке квартиры

2015.06.22 15:26 VasilyLupin Либерта: свободное обсуждение политоты и новостей Этот сабреддит создан в качестве площадки для обсуждения с гарантированной свободой. Close. 1. Posted by u/[deleted] 2 years ago. Archived. Либерта: свободное обсуждение политоты и новостей. Food for thought. 0 comments. share. save hide report. 100% Upvoted. Либерта: свободное обсуждение политоты и новостей • r/liberta. 2015.06.22 15:26 VasilyLupin Либерта: свободное обсуждение политоты и новостей Этот сабреддит создан в качестве площадки для обсуждения с гарантированной свободой. Либерта: свободное обсуждение политоты и новостей • r/liberta. Этот сабреддит создан в качестве площадки для обсуждения с гарантированной свободой. Сообщество превыше всего, модераторы ... Close. 1. Posted by u/[deleted] 2 years ago. Archived. Либерта: свободное обсуждение политоты и новостей. Food for thought. 0 comments. share. save hide report. 100% Upvoted. Либерта: свободное обсуждение политоты и новостей • r/liberta. И сколько раз уже тебе должен быть конец, а ты никак всё не подохнешь – молодец. И вроде только повыкашивало всю основу, но бабы-дуры рожают и рожают новых. А если нет войны, мы сами себе война, Close. 1. Posted by u/[deleted] 2 years ago. Archived. Либерта: свободное обсуждение политоты и новостей. Food for thought. 0 comments. share. save hide report. 100% Upvoted. Либерта: свободное обсуждение политоты и новостей • r/liberta. r/liberta: Этот сабреддит создан в качестве площадки для обсуждения с гарантированной свободой. Сообщество превыше всего, модераторы – помощники …

2015.06.22 15:26 VasilyLupin Квартиры проверить при покупке узаконена перепланировка ли как

Этот сабреддит создан в качестве площадки для обсуждения с гарантированной свободой. Сообщество превыше всего, модераторы – помощники сообщества. Обсуждаемые темы: политика, новости, Россия, Беларусь, Украина, власть, оппозиция.
[link]


2012.04.27 17:17 Podonok Как проверить узаконена ли перепланировка при покупке квартиры

Welcome to the Russian side of Reddit, comrades. We are not affiliated with the original Pikabu website. We luckily managed to escape their censorship.
[link]


2014.03.07 20:51 ay__caramba Как проверить узаконена ли перепланировка при покупке квартиры

ПОЛИТОТА - Politics, economics, sociology around ex-USSR. Free of Kremlin's shills
[link]


2020.08.04 05:37 Alex_Jew Проверить ли квартиры покупке перепланировка узаконена как при

102 родственника российских чиновников за последние пять лет получили возможность поступить в вузы вне конкурса, говорится в совместном расследовании издания "Важные истории", "Трансперенси Интернешнл - Россия", "Новой газеты" и студенческого журнала DOXA.
Дети чиновников используют процедуру целевого набора: государственная структура, заинтересованная в специалистах, может послать абитуриентов на учебу, предоставлять им дополнительную стипендию и жилье, чтобы после выпуска они поработали на эту госструктуру минимум три года.
"Поступить в лучшие российские университеты гораздо проще по целевому набору. В этом случае конкурс значительно ниже и велика вероятность попасть в вуз с минимальными баллами единого госэкзамена. К примеру, в прошлом году по целевому набору попасть на бакалавриат МГУ можно было вообще без конкурса, тогда как у поступающих на общих основаниях конкурс в среднем составлял 8,5 кандидата на место", - говорится в материале.
Авторы расследования изучили случаи целевого поступления в 15 российских вузов с 2015 по 2019 год - из тех, кто публиковал в открытом доступе приказы о зачислении. В выборку попали 12 российских вузов из списка лучших по мировым стандартам: МГУ, ВШЭ, МГИМО, МГМУ имени Сеченова, МФТИ, РУДН, РЭУ имени Плеханова, МИСИС, СПБГУ, ИТМО, СамНИУ, ННГУ, ВГУ. Также в расследовании фигурируют три ключевых отраслевых института: МГМУ имени Сеченова, МГЛУ и ВГИК.
Авторы расследования находили на сайтах вузов приказы о целевом поступлении и искали в них фамилии родственников чиновников. При этом учитывались только те абитуриенты, чьи родственные связи удалось подтвердить по другим источникам.
Среди этих 15 вузов есть те, которые публиковали приказы о зачислении "целевиков" не каждый год. Предоставить полный объем данных вузы отказались. Тем не менее по документам в открытом доступе удалось проанализировать имена и фамилии более 3 тысяч студентов. В итоге обнаружено 102 случая, когда дети или родственники госслужащих поступали на учебу целевым образом по направлению от госструктур, которые эти госслужащие возглавляли или с которыми тесно взаимодействовали по службе, подчеркивают авторы расследования.
Подавляющее большинство родственников чиновников не смогли бы поступить в престижные вузы на общих основаниях, поскольку набрали меньше проходного балла. Но и в тех редких случаях, когда дети чиновников сдавали ЕГЭ успешно и могли бы поступить сами, все равно можно говорить о конфликте интересов, говорится в расследовании.
Например, сын управляющего делами президента Александра Колпакова поступил по целевому набору на лечебное дело в Первый московский государственный медицинский университет имени Сеченова. На учебу его отправило Управление делами президента РФ. Если бы Колпаков-младший поступал на общих основаниях, он бы не прошел по конкурсу, поскольку набрал на 50 баллов меньше, чем нужно. Год обучения на факультете стоит 350 тысяч рублей.
Александр Колпаков известен тем, что раньше был руководящим сотрудником Службы безопасности президента, дослужился до звания генерал-лейтенанта и возглавлял управление, которое отвечает за резиденции главы государства. Его супруга, как выяснил ФБК, числилась владельцем управляющей компании "дворца Путина" в Геленджике. Управление делами президента Колпаков возглавил в 2014 году. А его отпрыск поступил в Первый Московский государственный медицинский университет на следующий год.
Пресс-секретарь управделами Елена Крылова сообщила, что сын Колпакова окончил вуз с отличием и теперь работает врачом.
Сын бывшего советника президента Сергея Дубика, курировавшего в президентской администрации антикоррупционные вопросы, отправился по целевому набору на юридический факультет МГУ. Заказчиком обучения стал Судебный департамент при Верховном суде РФ, с которым Дубик раньше пересекался по службе. Также Дубик до сих пор входит в попечительский совет юрфака МГУ. Сын Дубика мог бы поступить в МГУ и на общих основаниях, поскольку набрал на 15 баллов больше проходного. Обучение на юрфаке стоит 385 тысяч рублей в год.
Генерал-лейтенант юстиции Александр Мокрицкий был первым заместителем военного прокурора, а в 2016 году возглавил Союз следственных работников, который создавался при поддержке московского Следственного комитета. В том же году сын Мокрицкого целевым образом поступил на юрфак МГУ. А заказчиком его обучения стала Генеральная прокуратура. Поступить на общих основаниях он бы не смог, поскольку набрал на 49 баллов меньше обычного проходного.
В 2012 году в Калининграде произошел скандал, когда сын главы администрации города Светланы Мухомор прошел по целевому набору в Балтийский федеральный университет (БФУ) от окружного совета депутатов. На общих основаниях он бы не поступил, потому что набрал меньше проходного балла. Это заметили местные журналисты, и глава администрации публично заявила, что о целевом поступлении отпрыска не знала.
Спустя два дня после публикации Мухомор покинула должность и перевела сына на обычное платное обучение. После этого случая ректор БФУ объявил, что университет вообще откажется от целевого набора на следующий год. Впрочем, целевой набор вскоре вернулся. Вернулась на госслужбу и Мухомор. В конце 2012 года она стала первым замглавы администрации Калининграда.
В вузах, которые опросили авторы расследования, заявили о том, что не проверяют родственников "целевиков". "Проверка родственных связей поступающих, с которыми заключены договоры о целевом обучении, в полномочия университета не входит", - сообщила проректор Первого московского государственного медицинского университета Татьяна Литвинова.
В Высшей школе экономики (ВШЭ) утверждают, что своими "целевиками" довольны. Пресс-служба ВШЭ сообщила, что вузы не принимают участия в их отборе и не имеют информации об их родственных связях. Там также добавили, что "целевиков" в вузе очень мало: в прошлом году на 222 целевых места приняли только 58 человек - их доля лишь 2,7 процента от всех студентов-бюджетников, и ни один из этих студентов не был отчислен, средний балл каждого больше четырех по пятибалльной шкале.
На публикацию расследования откликнулся также первый заместитель председателя комитета Госдумы по образованию и науке Олег Смолин, заявивший о необходимости проверить возможность использования родственных связей для целевого обучения в вузе. "Что касается руководителей предприятий, здесь трудно запретить при условии, что соблюдается все установленные законом о целевом обучении условия. Надо посмотреть какой процент на самом деле получается возможности такого доступа в высшее учебное заведение", - сказал депутат.
отсюда
submitted by Alex_Jew to RussNews [link] [comments]


2020.08.04 04:38 therealfatumbot Trip report @ Алматы

Обнаружили, что как будто заходим в "пузырь". Почувствовали странную атмосферу, воздух более тягучий. Решили проверить, где находимся. Заглянув в навигатор поняли, что нужная точка находится через забор от нас. К самой точке подобраться не удалось - она окружена высоким ограждением со всех сторон. Это музыкальная школа-интернат для одаренных детей. Говорят, что туда очень сложно попасть - вопрос решают или деньги или огромный талант. Внешне место очень атмосферное - тонкие, высокие деревья, очень громко пели сверчки. Но во всём ощущалось напряжение.
Тип: Войд Радиус: 230m Мощность: 1.76 Азимут: 2372m / 225.4° Z-оценка: -4.62
RNG: ANU
Google Maps | Full Report
submitted by therealfatumbot to randonauts [link] [comments]


2020.08.03 19:24 yuliyakuzminova Как развить интуицию и скрытые способности? Как проверить интуицию?

Как развить интуицию и скрытые способности? Как проверить интуицию? submitted by yuliyakuzminova to u/yuliyakuzminova [link] [comments]


2020.08.03 12:21 BadaBoomBabay Египет позвал Илона Маска проверить могилы строителей пирамид

Египет позвал Илона Маска проверить могилы строителей пирамид submitted by BadaBoomBabay to PikabuNews [link] [comments]


2020.08.01 09:21 therealfatumbot Randonaut Trip Report from Красногорск, Московская область (Russian Federation)

Обнаружена созданная намерением аномалия V-B7E65AD3 (55.832090 37.339131) Тип: Войд Радиус: 237m Мощность: 1.79 Азимут: 1982m / 351.0° Z-оценка: -4.89
Report: Пипец там был
First point what3words address: греть.знаю.комик Google Maps | Google Earth
Intent set: проверить RNG: ANU Artifact(s) collected? No Was a 'wow and astounding' trip? Yes
Trip Ratings Meaningfulness: Офигенным на 100% Emotional: Аж мурашки побежали! Importance: Судьбоносная Strangeness: Какая-то мистика! Synchronicity: Все переплетено...
8e8c848fd5b818424b19960f6f815786ab31c50b7fa240fb824d0b2903ebec0d B7E65AD3
submitted by therealfatumbot to randonaut_reports [link] [comments]


2020.08.01 06:16 BogdanOleg Квартиры проверить ли покупке перепланировка при как узаконена

🗨️ submitted by BogdanOleg to CuteAnimeArts [link] [comments]


2020.07.31 20:01 postmaster_ru Сперматозоид сравнили со штопором и выдрой

Сперматозоид сравнили со штопором и выдрой Человеческие сперматозоиды во время движения вращаются в одну сторону подобно штопору или резвящейся в воде выдре, а не ундулируют («виляют хвостом»), как многие другие клетки со жгутиками, сообщается в Science Advances. Это выяснили благодаря скоростной видеосъемке мужских половых клеток под микроскопом. Информация о том, как на самом деле двигаются сперматозоиды, может быть полезной в лечении бесплодия.

У человека, как и у многих других животных и ряда растений, мужские половые клетки (сперматозоиды) подвижны и для оплодотворения должны добраться до неподвижных женских половых клеток. Как правило, при этом сперматозоиды проплывают некоторое расстояние в жидкости на водной основе. Если их подвижность почему-то нарушена, слияния половых клеток не произойдет и потомства не появится. Поэтому важно знать, как двигаются сперматозоиды, чтобы в случае нарушений помочь им.
Антони ван Левенгук, описывая в 1677 году мужские половые клетки, отметил, что они перемещаются в жидкости, изгибая хвост (жгутик) подобно тому, как змея или угорь изгибает тело. По соображениям Левенгука, движения сперматозоида симметричны, и так часто считают до сих пор. Однако известно, что оболочка жгутика асимметрична: это, а также некоторые другие факты, имеющиеся сведения о плавании сперматозоидов объяснить не могут. Известно, что асимметричные волны создают хвосты мужских гамет у мышей и хламидомонад, но проверить это свойство у человеческих сперматозоидов по их движению в двумерном пространстве, как это делал Левенгук, нельзя.
Ученые из Великобритании и Мексики под руководством Габриэля Коркиди (Gabriel Corkidi) из Национального автономного университета Мексики запечатлели движение сперматозоидов здоровых мужчин высокоскоростной камерой (55 тысяч кадров в секунду). Пьезоэлектрическое устройство позволяло непрерывно быстро передвигать образец, и его получалось снять в нескольких проекциях.
Анализ движений хвоста человеческого сперматозоида
На основе кадров ученые сделали трехмерные модели движения жгутика и головки сперматозоида, а с помощью метода главных компонент установили, что хвост этой клетки не колеблется из стороны в сторону, а подобно штопору (или выдре) вращается в одну сторону. Вместе с ним вращается и головка.
Хотя такой способ перемещения должен все время отклонять клетку в одну сторону, этого не происходит из-за того, как части жгутика в каждый момент времени расположены друг относительно друга. Стоячая и бегущая волны при движении клетки так соотносятся друг с другом, что в двумерном пространстве кажется, будто сперматозоид совершает симметричные движения из стороны в сторону.
Новые данные о том, как плавают мужские половые клетки, скорее всего, заставят пересмотреть ряд подходов в репродуктивной медицине и помогут понять, почему некоторые сперматозоиды практически не двигаются (это явление называют астенозоспермией). Авторы надеются, что перемещение гамет других видов тоже исследуют похожим способом — с применением трехмерной микроскопии и математического анализа полученных данных.
Интересно, что раньше перемещение сперматозоидов уже связывали с движением по спирали. Немецкие исследователи в 2016 году создали «спермаботы» — наноразмерные двигатели, которые закручивали мужские половые клетки подобно штопору и вместе с ними двигались в нужном направлении. Такие структуры теоретически можно использовать для ускорения сперматозоидов, которые по каким-то причинам малоподвижны.
Источник
submitted by postmaster_ru to Popular_Science_Ru [link] [comments]


2020.07.31 14:05 worksale Как проверить узаконена ли перепланировка при покупке квартиры

В реальности, точно не будет являться особенным преувеличением, если поведать касаемо того, что пожелание поиграть в игры мира азарта и проверить собственную везучесть запросто может проявиться в любое время. А потому-то, реалистично не усомниться в отношении того, что официальный сайт slottica казино это как раз именно то, что обязательно сумеет заинтересовать многих простых людей, почитателей азарта. Первоначально, нужно сказать, что казино в Интернет Слотика готово предложить всем ценителям игр азартного плана версию для мобильных девайсов, которая всегда доступна круглосуточно, семь дней в неделю. Иными словами, в данном on-line казино можно замечательно развлечься при образовании стремления. К слову, не считая этого важного обстоятельства, есть еще много предлогов, исходя из которых большое количество наших соотечественников конкретно именно онлайн-казино Slottica отдает приоритет и в нем часто играют в незанятое время. Собственно, многих почитателей мира азарта влечет в казино в Интернет Slottica впечатляющее число автоматов для игры от лучших творцов, поэтому там в любых вариантах получится отлично развлечься. Далее, поиграть в таком web-казино доступно как полностью бесплатно, также и на личные финансы. Найти полную информацию об онлайн казино Слоттика элементарно, посетив специальный портал, отправившись по актуальной гиперссылке анонсированной ранее. Добавим, что на данном web-портале находятся правдивые отзывы игроков различных возрастных групп и социальных положений, а прочитать такую полезную информацию, разумеется, всецело доступно прямо сию минуту.
submitted by worksale to u/worksale [link] [comments]


2020.07.31 04:52 DarkRedFist Как квартиры проверить при ли узаконена покупке перепланировка


Facial recognition технологии распознавания лиц. Тотальный контроль Total Control. Массовая слежка Mass surveillance Массовое слежение наблюдение.

How Well Can Algorithms Recognize Your Masked Face?
Насколько хорошо алгоритмы могут распознать ваше лицо в маске?
Компании, создающие технологии распознавания лиц, быстро адаптируются к этому новому миру, разрабатывая алгоритмы, которые идентифицируют лица, используя только область вокруг глаз.

NIST: медицинские маски нарушают работу систем распознавания лиц.
Информационная безопасность,
Алгоритмы,
Исследования и прогнозы в IT,
Искусственный интеллект,
Здоровье
Исследование Национального института стандартов и технологий США (NIST) показало, что маски для лица, которые стали необходимыми для выхода на улицу в период COVID-19, создают препятствия для работы алгоритмов распознавания лиц.
Так, частота ошибок некоторых из 89 наиболее широко используемых алгоритмов выросла на 5-50%. В обычной ситуации этот показатель не превышал 0,3%. Черные маски чаще вызывают ошибки, чем синие, а, чем больше закрыт нос человека, тем сложнее идентифицировать его лицо.

Мей Нган, автор доклада и специалист по компьютерным технологиям NIST отметил, что теперь исследователи хотят проверить работу алгоритмов, которые были разработаны именно в период пандемии.

Стоит отметить, что алгоритмы распознавания лиц из числа проверенных NIST работают путем измерения расстояний между объектами на лице. Это немного отличается от того, как распознавание лиц работает на iPhone, где используются датчики глубины.

NIST стал первым правительственным учреждением, которому поручили оценить точность алгоритмов наряду со многими другими системами.

Примечательно, что в отчете приводится только тип распознавания лиц, известный как сопоставление «один к одному». Это процедура, используемая при пересечении границ и на паспортном контроле, где алгоритм проверяет, соответствует ли лицо их идентификатору. Однако системы распознавания лиц для массового наблюдения сканируют толпу, чтобы найти совпадения с лицами в базе данных. Это называется системой «один ко многим». И, хотя отчет NIST не охватывает системы «один ко многим», они, как правило, считаются наиболее подверженными ошибкам. Сам процесс выявления лица в толпе сложнее, так как нельзя контролировать угол или освещение.

Таким образом, ношение масок, скорее всего, серьезно нарушает работу алгоритмов «один-ко-многим».

Согласно данным внутреннего бюллетеня министерства внутренней безопасности США, там обеспокоены «потенциальным воздействием, которое широкое использование защитных масок
может оказать на операции безопасности, включающие системы распознавания лиц».

Между тем некоторые компании из этой области, например, российская NtechLab, уже обещают, что их новые алгоритмы могут идентифицировать людей даже в балаклаве.

https://habr.com/ru/news/t/512924/
--------------------------
Компании, создающие технологии распознавания лиц, быстро адаптируются к этому новому миру, разрабатывая алгоритмы, которые идентифицируют лица, используя только область вокруг глаз.
Meanwhile, the companies who build facial recognition tech have been rapidly adapting to this new world, designing algorithms that identify faces just using the area around the eyes. Some vendors, like leading Russian firm NtechLab, say their new algorithms can identify individuals even if they’re wearing a balaclava. Such claims are not entirely trustworthy, though. They usually come from internal data, which can be cherry-picked to produce flattering results. That’s why third-parties agencies like NIST provide standardized testing.

https://www.theverge.com/2020/7/28/21344751/facial-recognition-face-masks-accuracy-nist-study
https://www.wired.com/story/algorithms-recognize-masked-face/
--------------------------
Face masks are breaking facial recognition algorithms, says new government study
Stop mass surveillance
By James Vincent Jul 28, 2020

https://www.theverge.com/2020/7/28/21344751/facial-recognition-face-masks-accuracy-nist-study

Fool an algorithm today: wear a mask.
cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/20537476/DoubleRow.png
Wearing face masks that adequately cover the mouth and nose causes the error rate of some of the most widely used facial recognition algorithms to spike to between 5 percent and 50 percent, a study by the US National Institute of Standards and Technology (NIST) has found. Black masks were more likely to cause errors than blue masks, and the more of the nose covered by the mask, the harder the algorithms found it to identify the face.
"Error rates spiked as high as 50 percent for some algorithms"

“With the arrival of the pandemic, we need to understand how face recognition technology deals with masked faces,” said Mei Ngan, an author of the report and NIST computer scientist. “We have begun by focusing on how an algorithm developed before the pandemic might be affected by subjects wearing face masks. Later this summer, we plan to test the accuracy of algorithms that were intentionally developed with masked faces in mind.”


Example images used by NIST to assess the accuracy of various facial recognition algorithms.

Facial recognition algorithms such as those tested by NIST work by measuring the distances between features in a target’s face. Masks reduce the accuracy of these algorithms by removing most of these features, although some still remain. This is slightly different to how facial recognition works on iPhones, for example, which use depth sensors for extra security, ensuring that the algorithms can’t be fooled by showing the camera a picture (a danger that is not present in the scenarios NIST is concerned with).

Although there’s been plenty of anecdotal evidence about face masks thwarting facial recognition, the study from NIST is particularly definitive. NIST is the government agency tasked with assessing the accuracy of these algorithms (along with many other systems) for the federal government, and its rankings of different vendors is extremely influential.

Notably, NIST’s report only tested a type of facial recognition known as one-to-one matching. This is the procedure used in border crossings and passport control scenarios, where the algorithm checks to see if the target’s face matches their ID. This is different to the sort of facial recognition system used for mass surveillance, where a crowd is scanned to find matches with faces in a database. This is called a one-to-many system.
"The Department of Homeland Security is worried about face masks"

Although NIST’s report doesn’t cover one-to-many systems, these are generally considered more error pone than one-to-one algorithms. Picking out faces in a crowd is harder because you can’t control the angle or lighting on the face and the resolution is generally reduced. That suggest that if face masks are breaking one-to-one systems, they’re likely breaking one-to-many algorithms with at least the same, but probably greater, frequency.

This matches reports we’ve heard from inside government. An internal bulletin from the US Department of Homeland Security earlier this year, reported by The Intercept, said the agency was concerned about the “potential impacts that widespread use of protective masks could have on security operations that incorporate face recognition systems.”
NEC Transforms Tokyo HQ Into Smart Building
Some companies say they’ve already developed new facial recognition algorithms that work with masks, as in the system from NEC, above. Image: Tomohiro Ohsumi / Getty Images

For privacy advocates this will be welcome news. Many have warned about the rush by governments around the world to embrace facial recognition systems, despite the chilling effects such technology has on civil liberties, and the widely-recognized racial and gender biases of these systems, which tend to perform worse on anyone who is not a white male.

Meanwhile, the companies who build facial recognition tech have been rapidly adapting to this new world, designing algorithms that identify faces just using the area around the eyes. Some vendors, like leading Russian firm NtechLab, say their new algorithms can identify individuals even if they’re wearing a balaclava. Such claims are not entirely trustworthy, though. They usually come from internal data, which can be cherry-picked to produce flattering results. That’s why third-parties agencies like NIST provide standardized testing.

NIST says it plans to test specially tuned facial recognition algorithms for mask wearers later this year, along with probing the efficacy of one-to-many systems. Despite the problems caused by masks, the agency expects that technology will persevere. “With respect to accuracy with face masks, we expect the technology to continue to improve,” said Ngan.
--------------------------
Насколько хорошо алгоритмы могут распознать ваше лицо в маске?

How Well Can Algorithms Recognize Your Masked Face?

Makers of facial-recognition technology scramble to adapt to a world where people routinely cover their faces to avoid spreading disease.

05.01.2020

https://www.wired.com/story/algorithms-recognize-masked-face/


Facial-recognition algorithms from Los Angeles startup TrueFace are good enough that the US Air Force uses them to speed security checks at base entrances. But CEO Shaun Moore says he’s facing a new question: How good is TrueFace’s technology when people are wearing face masks?

“It’s something we don’t know yet because it’s not been deployed in that environment,” Moore says. His engineers are testing their technology on masked faces and are hurriedly gathering images of masked faces to tune their machine-learning algorithms for pandemic times.

Facial recognition has become more widespread and accurate in recent years, as an artificial intelligence technology called deep learning made computers much better at interpreting images. Governments and private companies use facial recognition to identify people at workplaces, schools, and airports, among other places, although some algorithms perform less well on women and people with darker skin tones. Now the facial-recognition industry is trying to adapt to a world where many people keep their faces covered to avoid spreading disease.

Facial-recognition experts say that algorithms are generally less accurate when a face is obscured, whether by an obstacle, a camera angle, or a mask, because there’s less information available to make comparisons. “When you have fewer than 100,000 people in the database, you will not feel the difference,” says Alexander Khanin, CEO and cofounder of VisionLabs, a startup based in Amsterdam. With 1 million people, he says, accuracy will be noticeably reduced and the system may need adjustment, depending on how it’s being used.

Some vendors and users of facial recognition say the technology works well enough on masked faces. “We can identify a person wearing a balaclava, or a medical mask and a hat covering the forehead,” says Artem Kuharenko, founder of NtechLab, a Russian company whose technology is deployed on 150,000 cameras in Moscow. He says that the company has experience with face masks through contracts in southeast Asia, where masks are worn to curb colds and flu. US Customs and Border Protection, which uses facial recognition on travelers boarding international flights at US airports, says its technology can identify masked faces.

But Anil Jain, a professor at Michigan State University who works on facial recognition and biometrics, says such claims can’t be easily verified. “Companies can quote internal numbers, but we don’t have a trusted database or evaluation to check that yet,” says. “There’s no third-party validation.”
article image

The WIRED Guide to Artificial Intelligence
Supersmart algorithms won't take all the jobs, But they are learning faster than ever, doing everything from medical diagnostics to serving up ads.

A US government lab at the National Institute of Standards and Technology that functions as the world’s arbiter on the accuracy of facial-recognition algorithms hopes to provide that external validation—but is being held up by the same pandemic that prompted the project.

Patrick Grother, a computer scientist who leads NIST’s facial-recognition testing program, says his group is preparing tests to quantify how accurately algorithms identify people wearing masks. NIST plans to digitally add masks to its existing stockpile of photos and test algorithms previously submitted to a test that involves checking whether one photo matches another, similar to the job of a border guard checking passports. Later, it will invite companies to submit new algorithms tuned for face masks. But Grother says the timing of the project is uncertain, because NIST has reduced staffing due to the Covid-19 crisis.

Chinese and Russian companies tend to dominate NIST’s widely watched leaderboards for facial-recognition accuracy. Lighter privacy rules and wider acceptance of surveillance make it easier for those companies to gather the data and operational experience needed to improve facial-recognition algorithms. This year, companies from China and Russia were first to claim their products are ready for a world of half-covered faces.
Advertisement

Early in March, China’s SenseTime, which became the world’s most valuable AI startup in part through providing face recognition to companies and government agencies, said it had upgraded its product for controlling access to buildings and workplaces to work with face masks. The software attends to facial features left uncovered, such as eyes, eyebrows, and the bridge of the nose, a spokesperson said. The US restricted sales to SenseTime and other Chinese AI companies last year for allegedly supplying technology used to oppress Uighur Muslims in China’s northwest.

China’s facial-recognition vendors faced the challenge of identifying masked faces earlier, and more broadly, because the country is both the origin of the novel coronavirus and the world’s most developed market for facial recognition. Chinese citizens can use their faces to pay in stores or use ATMs, while government agencies tap the technology to pluck persons of interest from streets and crowds.

Reports from China of the systems’ effectiveness with masks are mixed. One Beijing resident told WIRED she appreciated the convenience of not having to remove her mask to use Alipay, China’s leading mobile payments network, which has updated its facial-recognition system. But Daniel Sun, a Gartner analyst also in Beijing, says he has had to step out of crowds to pull down his mask to use facial recognition for payments. Still, he believes facial recognition will continue to grow in usage, perhaps helped by interest in more hygienic, touch-free transactions. “I don’t think Covid-19 will stop the increase in usage of this technology in China,” Sun says.

The Japanese conglomerate NEC, which provides the facial-recognition technology used by Customs and Border Patrol at US airports, is cautious in discussing the tech’s capability against masked faces. Benji Hutchinson, a vice president with NEC’s US division, says the company’s labs in Japan that develop its algorithms have always tested on face masks because they are commonly worn during flu seasons in Asia. But the company has launched new rounds of testing now that masks are set to become the norm. “Masks are nothing new to us, but that doesn’t mean it’s all perfect,” Hutchinson says. He says the company is advising customers, such as CBP, to make their own decisions about the technology for now.

Although international passengers are currently rare, a CBP spokesperson said it is still using facial recognition at more than two dozen US airports and that the technology works with masks. “CBP’s biometric facial-comparison technology can match travelers wearing masks to photos from their travel documents,” the spokesperson said.

CBP’s system checks faces of passengers at the departure gate against “faceprints” from photos the Department of Homeland Security has on file for people listed on that flight. Although the agency says passengers are always free to opt out, some people have found it difficult to do so. CBP says that if its technology fails on a person wearing a face mask, they may keep it on while a person manually checks their passport.

Will Knight contributed reporting.

***
Вступайте в наши сообщества - Join Us:
https://www.reddit.com/1_News/
и
https://www.reddit.com/True_Russia/

Делитесь со всеми, распространяйте информацию!
***
Революция в России. Фашизм в России. Власть в России оккупационная! Пора менять власть!

Что делать, как сменить власть в России на народную? Надо выходить на улицу на массовые многотысячные митинги - это единственное действенное решение.

Изменить ситуацию в России и сменить преступную власть мировых хозяев денег, путина и его банды из Совета безопасности, ФСБ и олигархов могут только протесты на улице:
постоянные массовые многотысячные протесты народа во многих городах и населенных пунктах России, протесты каждый день, протесты без уведомлений власти !

Организуйте митинги, шествия, марши по улицам, протест в виде уличной вечеринки.
Организуйте протесты каждый день в вашем районе! Мирный протест.
Руководство по сопротивлению. Советы по протестам. Как организовать сопротивление и протесты. Советы как бороться. Как защищаться. Поведение на митинге. Как вести себя на митинге. Что делать на акции протеста, на митинге.

читайте "Руководство по сопротивлению. Советы по протестам - Часть №1":
https://www.reddit.com/True_Russia/comments/cjeply/

читайте "Руководство по сопротивлению. Советы по протестам. Часть №2":
https://www.reddit.com/True_Russia/comments/fk5d2p/

читайте "Руководство по сопротивлению. Советы по протестам. Часть №3":
https://www.reddit.com/True_Russia/comments/hs1dhi/

Руководства и советы по сопротивлению, протестам, митингам - читать тут:
https://www.reddit.com/True_Russia/collection/932a8f94-b44a-4737-ac25-fcb1428831a2
и
https://www.reddit.com/True_Russia/collection/78d163e1-cf30-4dbb-a153-053f71bede10/

Сохраните себе текст статьи - пригодится!
Распространяйте информацию. Поделитесь ссылкой. Поделитесь этой информацией с другими людьми. И просите друзей распространять информацию.

True Russia - Истинная Россия. Сопротивление. Мирный протест. Протесты на улице. Протестные Марши Шествие Митинги.
Борьба за народ России, за справедливость.
Resistance. Peaceful protest. Street protest. Protest Marches. Meeting Demonstrations

Фашизм в России Fascism in Russia. Social Justice Социальная Справедливость. Revolution in Russia Революция в России
Global News. IT Cybersecurity Privacy cybercrime Security and Surveillance. Top and breaking news, pictures and videos. International Journal business politics science economics видео video
Новости РФ и мира. Политика Наука Экономика. IT Информационная безопасность Защита данных. Руководства Советы Анонимность Защита от слежки. Обход блокировок сайтов и цензуры в России. Как защищаться от слежки. Internet СОРМ Cybersecurity cybercrime privacy safety security anonymity and surveillance Тотальный контроль Total Control
сообщество сабреддит реддит на русском языке in Russian русский язык Russian language по-русски student студент студентка школа школьник школьница мем мэм мемы финансы силовики news resist protest социализм социалист солидарность сопротивление протест свобода единство борьба socialism socialist solidarity resistance protest freedom unity fighting видео video Кризис в России Мировой Кризис
***


submitted by DarkRedFist to True_Russia [link] [comments]


2020.07.30 20:26 postmaster_ru "Древних микробов найденных под океанским дном возрастом 100 миллионов лет оживили в лаборатории". Именно такими заголовками пестрят масс-издания, но это неправда

Ни одно живое существо не может ожить после 100 млн лет! Это полный бред. Так что же именно открыли ученные? Они нашли колонии бактерий, живущих под морским дном, и возможно изолированных там 100 млн лет назад.
Известно, что бактерии и археи способны жить в самых фантастических местах. Например, два года назад мы рассказывали о многочисленных подземных бактериях и археях, живущих на глубине 5 км под землёй. Но даже на фоне этих подземных жителей особенно выделяются те, которых со дна морского достали сотрудники японского Агентства научных и технологических исследования земли и моря и Род-Айлендского университета.
Микрофотография бактерий из донных отложений возрастом 100 млн лет; бактериальные клетки окрашены зелёным. (Фото: JAMSTEC)
Всё началось с того, что в 2010 году со дна Тихого океана, с глубины около 6000 метров, достали образцы донного отложений. Причём эти отложения брали в зоне так называемого Южно-Тихоокеанского круговорота – довольно большой территории, чьи границы проходят по экватору, Антарктическому циркумполярному течению и побережьям Южной Америки и Австралии.
Из-за особенностей ветров и течений Южно-Тихоокеанский круговорот довольно беден питательными веществами, и на дно оседает чрезвычайно мало органики. Тем не менее, исследователям было интересно узнать, способен ли кто-то выживать в такой океанической пустыне. Тут нужно уточнить, что материал для анализа брали даже не с поверхности дна, а ещё со ста метров под ним, то есть в буквальном смысле из океанического подполья.
Оказалось, что в «поддонных» отложениях есть кислород, хотя и в очень небольшом количестве – то есть какие-то микроорганизмы тут вполне могли бы жить, расщепляя скудную органику не менее скудным кислородом. Чтобы проверить, есть ли в них кто живой, к образцам глины добавили питательные вещества, которые микробы могли бы использовать в своём метаболизме. В этих веществах атомы азота и углерода были в форме более тяжёлых изотопов, и по их перемещениям из молекул в молекулы можно было бы понять, имеет ли место в образцах донной глины микробная жизнь.
На 68 день эксперимента число бактериальных клеток в образцах достигло примерно 1 млн на кубический сантиметр. Расчёты показали, что количество бактерий выросло на четыре порядка, то есть сначала их было около 100 в том же кубическом сантиметре. Но самое главное тут в том, что та глубина донных отложений, на которой жили микробы, соответствовала временному диапазону от 13 до 102 млн лет. То есть микробы, осевшие на дно 100 млн лет назад и погребённые под новыми слоями осадка, оставались вполне живыми и способными размножаться. Конечно, на дне их жизнь протекала в очень и очень медленном темпе – они пребывали в спящем состоянии. Но разбудить их не составило труда.
Правда, исследователи не знают, в каком именно виде стомиллионолетние микробы существовали на дне. В статье в Nature Communications говорится, что эти бактерии с океанского «поддонья» – не какие-то чудовища, обожающие экологический «экстрим», а обычные бактерии солёных вод, притом большинство их не образуют споры. А ведь именно в форме спор, то есть с почти остановившимся метаболизмом и под толстой оболочкой, бактерии способны пережидать неблагоприятные условия среды – во всяком случае, те, которые умеют образовывать споры. Но если бактерии не формировали спор, значит, они оставались активны и размножались, хотя и чрезвычайно медленно. Тогда те, кого нашли сейчас – это потомки тех, кто когда-то осел на дно (потомки не очень далёкие, так как, повторим, бактерии в таких условиях могли делиться очень медленно).
С другой стороны, как пишет портал Science, в том месте, где их нашли, питательных веществ настолько мало, что их ни на какое деление не хватило бы. Остаётся предположить, что даже у обычных бактерий есть какие-то трюки, которые позволяют им выживать в самых трудных условиях и о которых мы ещё не знаем; к числу таких трюков можно отнести умение переключаться на какой-нибудь неслыханных пищевой субстрат. Впрочем, в таких предположениях очень легко впасть в совершенно безответственную фантастику, так что лучше подождать результатов новых экспериментов – нет сомнений, что этих доисторических бактерий будут тщательно изучать.
Автор: Кирилл Стасевич
Источник: Наука и жизнь (nkj.ru)
submitted by postmaster_ru to Popular_Science_Ru [link] [comments]